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第6章 今天的面試就先到這里，幾位回去等通知吧（第2頁）

但是光憑前面這些，就能看出來他在ai方面的功底不差，論文估計也沒少看，不然就鄧?yán)蠋焼柕?/p>

今天的面試就先到這里，幾位回去等通知吧

“ai調(diào)教ai？聽上去確實挺有意思的，但是想要實現(xiàn)起來恐怕不是那么容易的吧？”

“沒錯，復(fù)雜的

ai驅(qū)動的決策過程本就是一個“黑盒”，這也是其中最大的難點之一，所以我設(shè)計了這套agileed框架，盡可能地去避免這些問題。”

手指輕敲鍵盤，將ppt翻到下一頁，也是這次匯報的核心內(nèi)容，agileed的框架圖，雖然代碼一行沒有，但是只要邏輯上能夠說服老師就夠了。

“這套框架主要都是基于attention，也就是transforr，雖然其存在計算量大的問題，但是毫無疑問，這是現(xiàn)階段所有深度學(xué)習(xí)的核心基礎(chǔ)。

agileed的作用概括來說就是兩個字——打包！ppt上所展示的是agileed最為核心的三個組件，分別是：

感知與狀態(tài)編碼層，它的作用是收集并預(yù)處理來自邊緣環(huán)境的原始、多模態(tài)數(shù)據(jù)，

ai協(xié)同優(yōu)化決策引擎，采用分層強(qiáng)化學(xué)習(xí)架構(gòu)，實現(xiàn)大模型的縮小，

執(zhí)行與反饋層，將縮小的大模型打包到相對應(yīng)的邊緣環(huán)境中。

最終達(dá)到ai邊緣部署的目的，理論上來說，無論什么樣的大模型，經(jīng)過這一流程都能被塞到邊緣設(shè)備中?！?/p>

鄧永華看著大屏幕上的ppt思考了一會兒，緩緩開口：“我有一個問題，

既然agileed框架具有高度的自適應(yīng)性，它有沒有可能會在運(yùn)行時為了滿足短期性能目標(biāo)而頻繁地對邊緣設(shè)備上的

ai模型進(jìn)行極端壓縮，或者進(jìn)行激進(jìn)的在線剪枝。

這種持續(xù)且可能激進(jìn)的“調(diào)教”行為，長此以往是否會導(dǎo)致模型在未被直接監(jiān)控的復(fù)雜場景或長尾數(shù)據(jù)分布上出現(xiàn)不可預(yù)知的精度漂移甚至災(zāi)難性遺忘？

還有一點就是agileed如何在動態(tài)模型“打包”的過程中，系統(tǒng)性地量化并約束這種潛在的、累積性的精度損失？”

周昀眉頭不自覺微微皺起，這個問題確實是他的疏忽，這和智商沒有關(guān)系，完全就是科研經(jīng)驗上的不足。

但是這并不妨礙他回答，在大腦的高速運(yùn)轉(zhuǎn)下，他就想到應(yīng)對方式：“老師的這個問題我確實想過，所以我設(shè)計了一個全新的指標(biāo)對打包后的模型進(jìn)行評價，不過因為還沒有完善，所以ppt上沒有展示?！?/p>

別問，問就是有，只不過他還沒想出來。

鄧永華也沒追著刨根問底，畢竟還只是一個研零的學(xué)生，沒必要太過嚴(yán)格，就周昀現(xiàn)在的表現(xiàn)來看，他已經(jīng)很滿意了。

最為核心的部分講完了，接下來就是一些實際應(yīng)用場景的講解，比如工控領(lǐng)域，醫(yī)療領(lǐng)域等等。

“以上就是我的匯報，老師還有什么問題嗎？”

鄧永華搖搖頭：“就先這樣吧，邱彥，沈瑞，你們有什么問題嗎？”其實問題還是有一些的，但還是那句話，沒必要太過難為新生，現(xiàn)在這種程度已經(jīng)夠了。

身邊兩人聽到自家導(dǎo)師提問，直接被嚇了一激靈，同時搖頭：“沒問題?！?/p>

這讓鄧永華深深的看了兩人一眼：“那今天的面試就先到這里，幾位回去等通知吧？”

其實如果不是考慮到另外四位學(xué)生，他是想直接宣布周昀通過的，但是想了想還是算了。