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購也給chu了解答。

每一個商家zuochu的每一個選擇，都會作為相關數據，輸ru云購的中樞智腦中j行運算，中樞智腦的計算一刻不停，商家們可以隨時生成報告查看。

假如已經有數量足夠多的商家決定售賣a款，而這些商家中還有許多實力比自己更qiang的，那么云購生成的報告中會告訴這個商家跟風賣a款不是一個明智的選擇。

云購還可以告訴每一個商家――哪些款式的衣服當前很暢銷，但是re度已經在快速xia降中；

哪些衣服盡guanre度已經在xia降中，但是當前依舊很暢銷，可以最后賺上兩波錢；

那些衣服雖然是爆款但是競爭激烈，小店未必能分上一杯羹；

哪些衣服雖然小眾，但是競爭者也少，zuo好質量與kou碑未必不能賺大錢……

當然，未必所有的商家都想迎和顧客的審i，還有許多店以設計師為he心，想要的是啟發、改變或提升顧客的審i。

或者有些店不在乎大多數顧客，只想牢牢抓住能合得來的一小撮老顧客。

云購的建議，商家可以完全遵從，可以聽取一bu分，也可以完全不zuo理會，全靠商家自己拿主意。

對自己的商品非常有想法，不會n據市場改變商品的商家們，用不上云購的建議功能，但卻有另一個功能十分適合他們――

云購的商品測評功能。

只要將商品全方位地掃描，云購就可以給chu評分。

而云購的評分nei容非常刺激――預計能賣chu100件，獲得利run1萬元；

預計能賣chu1000件，獲得利run8萬元；

預計能賣chu1萬-3萬件，獲得利run50萬-150萬元。（恭喜你！這款有成為爆款的潛力，如果認真營銷有78的概率利run超過百萬！）

假如商家自己生產，那么全方位掃描的商品還有可能存在預測誤差，畢竟布料等一些細微的差別難以通過掃描絲毫不差的轉化為數據。

但是，如果商家采用和云購無feng連接的云蛛新型制造系統生產！

那么就可以徹底消除這種誤差，商品測評非常準確！

商品測評的參考因素，與“經營建議”相似，甚至更多。

某種顏se雖然看起來很i，但是穿在shen上會顯得膚se暗淡；某種顏se雖然顯得膚se暗淡一dian，但是顯瘦功力一liu！

云購給chu的建議非常詳細，而且會為商家提供不止一種選擇――

比如生產時增加兩dao工序，將衣服上紛繁眾多的線tou剪掉，再過一遍shui讓衣服的上shen效果與模特圖更接近；或者降低包裝檔次、使用低價wuliu，從多方面壓縮一xia成本，降價50元，jru低價區間競爭。

商家可以自己決定面向怎樣的顧客群ti，云購會分析chu相應顧客群ti最喜huan什么樣的商品；

商家也可以先選定商品，然后云購就能分析chu購買這樣商品的主力軍是怎樣的顧客群ti，這些顧客群ti最在乎什么、不在乎什么，清晰地指chu改j方向。

云購、云蛛……

云巔公司真的鋪開了一張網羅天xia的大網。網上任何一個角落的震顫，全都會沿著橫緯豎經的細細蛛線，傳遞到大網的中心――中樞智腦。

無數因素被瞬間綜合到一起，顏se、款式、推薦、天氣、適合shen材、舒適程度……綜合成一個jg1確的預測。

云巔公司就是蹲守在正中