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第8章 從沒(méi)打過(guò)這么富裕的仗（第2頁(yè)）

甚至有時(shí)候根本復(fù)現(xiàn)不出來(lái)，畢竟如果別人論文里沒(méi)寫清楚，鬼知道他的參數(shù)是怎么調(diào)的。

現(xiàn)在光靠自己，這個(gè)課題已經(jīng)推進(jìn)不下去了，按照周昀的預(yù)估，就算agileed不涉及到圖像方面的數(shù)據(jù)，需要的顯存不像視覺(jué)領(lǐng)域那么夸張，也至少要大概100g左右的顯存，這個(gè)數(shù)字是他結(jié)合前世的科研經(jīng)驗(yàn)得來(lái)的。

而現(xiàn)在最好的消費(fèi)級(jí)顯卡4090的顯存也就24g，a卡則是自動(dòng)被剔除在外，因?yàn)槠錄](méi)有cuda的存在，幾乎不可能用于ai訓(xùn)練。

而專業(yè)級(jí)顯卡的價(jià)格更是讓現(xiàn)在的周昀望塵莫及，就拿常用的a6000來(lái)看，48g顯存，價(jià)格三四萬(wàn)，更強(qiáng)的h100甚至要十幾二十萬(wàn)一張。

也就是說(shuō)，想要跑得動(dòng)周昀這個(gè)模型，至少十萬(wàn)打底。

這也是為什么他要找一個(gè)有資源的導(dǎo)師了，如果是那些小導(dǎo)，整個(gè)組里可能就一張4060，別說(shuō)跑實(shí)驗(yàn)了，平時(shí)自用都?jí)騿堋?/p>

都說(shuō)會(huì)哭的孩子有奶吃，你不主動(dòng)說(shuō)，導(dǎo)師就算有資源也不會(huì)主動(dòng)給你的。

周昀給鄧永華發(fā)了一條消息。

【老師，之前給您匯報(bào)過(guò)的那個(gè)ai邊緣部署的課題我有了一些新的想法，不過(guò)我自己的電腦沒(méi)法跑實(shí)驗(yàn)，需要服務(wù)器，不知道組里有沒(méi)有？】

（請(qǐng)）

從沒(méi)打過(guò)這么富裕的仗

發(fā)完消息，稍微等了幾分鐘，還沒(méi)回，估計(jì)要么在上課，要么在開會(huì)。

沒(méi)辦法，導(dǎo)師就是這樣的，他發(fā)你消息必須秒回，你發(fā)他消息，等幾個(gè)小時(shí)都是常有的事，他都習(xí)慣了。

將手機(jī)放到一邊，登上了自己github賬號(hào)。

創(chuàng)建了一個(gè)新的repositories，將其設(shè)置為公開，名字就叫學(xué)習(xí)記錄。

自從用上了github，周昀就將它當(dāng)成了一個(gè)萬(wàn)能的記事本。

不管是代碼還是閱讀筆記或者是學(xué)習(xí)筆記，他都會(huì)記在上面。

雖然前世自己從事了兩年多的ai方面的科研工作，但是他知道，自己所接觸的，不過(guò)都是一些皮毛。

其最為主要的原因就是，他的數(shù)學(xué)功底不夠扎實(shí)，這也導(dǎo)致了自己的研究只能停留在最為表面的部分。

數(shù)學(xué)是所有學(xué)科的基石，特別對(duì)于計(jì)算機(jī)這門應(yīng)用型學(xué)科來(lái)說(shuō)。

就比如前幾年在視覺(jué)領(lǐng)域最為常用的卷積，其實(shí)早在18世紀(jì)就被提出了，而其真正運(yùn)用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是在20世紀(jì)，這其中相差了百年。

還有很多看上去非常nb的算法，其背后不過(guò)就是一些普通的數(shù)學(xué)公式運(yùn)用。

但這也足以可見，數(shù)學(xué)對(duì)于計(jì)算機(jī)的重要性。

周昀學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的目的也不是要去證明什么猜想，那可以說(shuō)是神的領(lǐng)域，就算現(xiàn)在他確實(shí)聰明不少，他也不會(huì)不自量力地去碰這些東西。